
El objetivo del Concurso Knowledge & Tech Transfer, que se celebró en el marco del proyecto Madrid Norte Transfiere, con el apoyo del Consejo Social de la UAM, fue reconocer y apoyar la implantación de soluciones digitales, tanto de investigadores de la UAM como por parte de las empresas y dar visibilidad a los proyectos más innovadores y con mayor potencial de crecimiento, con el ánimo de fomentar la transferencia de conocimiento y tecnología entre la Ciencia y la empresa.
Conoce un poco sobre los proyectos ganadores:
1º premio
Empresa: AItenea
Representante: Nuria E. Campillo Martín, Directora científica
Proyecto: Development of a predictive Artificial Intelligence framework to accelerate drug Discovery.
Contexto: El proyecto de AItenea surge como respuesta a las limitaciones de los programas de química computacional existentes, que son complejos de usar y requieren muchos recursos computacionales. AItenea propone una solución innovadora que combina la química computacional con la inteligencia artificial (IA), centrándose en la predicción de propiedades estructurales en reacciones químicas catalizadas por metales de transición. (Más información sobre AItenea).
1. ¿Qué ha significado para ti ganar este premio?
Ganar este premio ha sido un gran honor y una validación del trabajo que hace el equipo de AItenea. Representa, además del reconocimiento de los demás, un recordatorio de que la innovación tiene un impacto positivo cuando se alinean con un propósito claro y un gran equipo.
2. ¿Cómo surgió la idea para el proyecto?
Las industrias farmacéutica, química, agroalimentaria y de desarrollo de materiales entre otras necesitan soluciones que les ayuden a maximizar sus opciones de éxito en el desarrollo de nuevas moléculas, implicadas en nuestra vida cotidiana. En los últimos años se han desarrollado modelos moleculares, soluciones de carácter informático que, ayudan a comprender el comportamiento de estas moléculas. Pero estos programas son de uso complejo y requieren muchos recursos computacionales (tiempo y dinero). De estas limitaciones nace la idea de AItenea con diferentes aspectos innovadores, como aprovechar la sinergia entre la IA, Q. Computacional y la Q. Orgánica.
3. ¿Qué impacto ha tenido el premio en el desarrollo del proyecto?
Nos ha dado visibilidad, y la confianza para explorar nuevas colaboraciones.
4. ¿Qué avances o logros destacables habéis conseguido hasta ahora?
Desde que recibimos el premio, hemos logrado implementar nuestra estrategia en proyectos colaborativos con empresas de diferentes ámbitos, como Repsol. Los resultados están siendo muy prometedores.
5. Casi un año después de recibir el premio, ¿qué aprendizaje o experiencia destacarías de este proceso?
El mayor aprendizaje ha sido la importancia de mantener una mentalidad abierta y adaptable a los cambios y a la innovación. Quiero destacar el poder de la colaboración entre expertos de diferentes áreas de conocimiento, como en el equipo de AItenea para convertir una idea en algo tangible y con impacto en la sociedad.
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